El desafío

Buscamos un analista para la función de People Economics, quien estará a cargo del soporte operativo necesario para que las decisiones relacionadas con personas, estructura y procesos estén alineadas con las necesidades del negocio.

El rol combina analitica y ejecución operativa, con una mirada muy concreta sobre cómo gestionamos talento, cómo medimos su impacto y cómo diseñamos estructuras que permitan a Elevva crecer de manera eficiente y sostenible.

Responsabilidades

People Economics & Workforce Modelling

• Dar soporte en análisis de roles, niveles y distribución de posiciones dentro de la organización.

• Modelar datos que permitan anticipar escenarios de crecimiento, contratación y distribución de roles.

• Entender y gestionar el budget, costos y su evolución.

• Dar soporte a Recruiting, Desarrollo y Compensaciones en los procesos que requieren información de workforce y headcount.

Payroll, Policies & People Operations

• Asegurar que payroll, contratos, beneficios y procesos operativos funcionen de manera eficiente y consistente en los distintos países.

• Rediseñar procesos del ciclo de empleados existentes, buscando reducir complejidad y trabajo manual.

• Asegurar consistencia entre lo que definimos como política y cómo efectivamente se ejecuta.

• Coordinar procesos administrativos de onboarding, offboarding y movimientos internos.

• Ocasionalmente, prospección de eventos y budgeting de iniciativas.

Compensation & Benefits

• Apoyar la evolucion de la estrategia de compensación de Elevva, gestionando datos de mercado y consistencia interna.

• Mantener y actualizar estructuras de bandas, niveles y criterios de compensación.

• Asegurar la correcta administración de beneficios y otros procesos recurrentes del area.

• Coordinar con proveedores externos y equipos internos para resolver desvíos e incidencias.

Data Analytics

• Construir nuevos, y mantener actualizados los principales indicadores del area (KPIs).

• Mejorar y simplificar dashboards y modelos para monitorear headcount, turnover, compensation, performance, hiring y otros indicadores relevantes.

• Asegurar la correcta integración y consistencia de información entre las distintas herramientas de People.

Cómo Trabajamos

• La comunicación es igual de importante que los datos: Transmitir la información de forma simple y clara hacia el usuario.

• Construir desde cero; vas a encontrarte con procesos y herramientas que todavía están en desarrollo, con espacio real para proponer y crear.

• Ambigüedad que no es un tabú: no todo va a estar resuelto ni perfectamente ordenado. Parte del desafío será entender qué falta, priorizar y sacar lo que ya no sirve.

• Entender que estamos en un momento de cambio, donde distintas áreas y procesos evolucionan a diferentes ritmos y queremos alivianar ese camino.

• Autonomía: vas a contar con contexto de las decisiones y feedback directo; también con espacio para proponer, cuestionar constructvamente y diseñar tu desarrollo.

• Es un rol 100% Hands On y esperamos que esta persona pueda estar dedicada a la operación.

Nuestro ADN Cultural

En Elevva operamos bajo cinco principios:

Nos movemos rápido

Priorizamos, decidimos y ejecutamos con sentido de urgencia.

Buscamos ser los mejores

Elevamos el estándar constantemente.

Decidimos con datos (y criterio)

Usamos información para tomar decisiones inteligentes.

Ganamos en equipo

Construimos juntos, sin silos.

Damos el máximo por impacto real

Nos enfocamos en resultados, no en excusas.

• 1–2 años de experiencia trabajando con datos, análisis y/o business insights.

• Uso cotidiano y práctico de herramientas de AI para analizar información, automatizar tareas, explorar hipótesis y encontrar formas novedosas de presentar información.

• Experiencia construyendo o utilizando dashboards, reporting y modelos de análisis para responder preguntas concretas del negocio.

• Experiencia en areas de People y/o Compensaciones es deseable, aunque no es un “deal breaker”.

• Alentamos especialmente a “career changers” y perfiles provenientes de Economía, Finanzas, Data, Business Intelligence o Performance, que quieran aplicar ese background a un desafío clave: cómo tomar mejores decisiones sobre People.